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La simulazione dell’intelligenza umana in computer programmati per pensare e imparare è nota come intelligenza artificiale o AI.

I modelli linguistici sono algoritmi specifici utilizzati nell’intelligenza artificiale che mirano a comprendere, produrre e comunicare utilizzando il linguaggio umano.

Questi modelli sono in grado di prevedere la parola successiva in una sequenza, di capire le domande e di creare passaggi testuali coesi, poiché sono stati addestrati su enormi volumi di dati testuali e possono essere utilizzati per varie applicazioni, come l’assistenza virtuale o la creazione di contenuti, tra le altre.

OpenAI, che ha svolto un ruolo chiave nel suo sviluppo, ha sviluppato modelli linguistici moderni.

I modelli GPT di OpenAI non solo sono avanzati, ma anche multimodali, avendo subito diverse iterazioni in un periodo di 2 anni. I modelli di chat, i modelli di ragionamento o-series, i modelli di visione e quelli di parlato hanno tutti migliorato in modo significativo la capacità di elaborare e generare linguaggio naturale e conversazioni.

Ogni modello OpenAI ha spinto i confini di ciò che l’IA è in grado di fare, aumentando l’efficienza e l’accessibilità della tecnologia e creando nuove opportunità per le applicazioni dell’IA in vari settori. 

Questi contributi evidenziano il ruolo di OpenAI nell’influenzare la direzione della tecnologia, perché non sono solo risultati tecnologici, ma anche partecipanti attivi al dibattito in corso sull’applicazione morale e sugli effetti sociali dell’IA.

Vari modelli GPT

ChatGPT di OpenAI comprende vari modelli, ciascuno su misura per un’attività specifica e le esigenze degli utenti. La base dei modelli ChatGPT è sviluppata utilizzando informazioni disponibili pubblicamente su Internet, informazioni a cui OpenAI accede tramite partner terzi e informazioni fornite o generate dagli utenti/formatori umani/ricercatori.

È così che ChatGPT comprende e risponde alle richieste degli utenti, apprendendo modelli da questo pool di informazioni, che include testo, immagini, audio e video. OpenAI ha classificato i modelli in tipologie, tra cui modelli di ragionamento, chat e ottimizzati in termini di costi. È fondamentale comprendere queste categorie per selezionare il modello appropriato in base alle esigenze dell’utente.

Modelli di ragionamento

I modelli di ragionamento di ChatGPT affrontano problemi complessi e articolati in più fasi utilizzando tecniche di ragionamento avanzate. Il primo modello di ragionamento, chiamato o1, è stato introdotto nel dicembre 2024 e ha superato GPT-4o nella risoluzione di problemi scientifici e nella programmazione.

I modelli della serie o sono efficaci nei settori STEM e nella pianificazione strategica. Di seguito sono riportati i principali modelli di ragionamento:

o4 mini

Introdotto nell’aprile 2025, o4-mini è un modello di ragionamento più veloce e conveniente. Accetta sia testo che immagini come input e genera output solo testuali. È eccezionalmente efficiente nelle attività di codifica e visive con un limite di conoscenza fino al 1° giugno 2024.

I token di input hanno un prezzo di 1,1 $ e quelli di output di 4,4 $. Questo modello è in grado di utilizzare e combinare tutti gli strumenti di ChatGPT, come la ricerca, il ragionamento approfondito degli input visivi, l’analisi dei file caricati e persino la generazione di immagini. Un’altra iterazione di questo modello è l’o4-mini-high, ottimo per la codifica e il ragionamento visivo.

o3

OpenAI ha introdotto sia l’o4-mini che l’o3 nell’aprile 2025, modelli intelligenti e capaci con accesso completo agli strumenti. Il modello o3 è ideale per query STEM complesse in quanto dispone di nuovi SOTA su benchmark, tra cui Codeforces, SWE-bench e MMMU.

Questo modello offre anche ottime prestazioni nelle attività visive, essendo in grado di analizzare grafici, immagini e grafici. Sia o3 che o4-mini hanno dimostrato un miglioramento nel seguire le istruzioni con risposte utili e verificabili rispetto ai loro predecessori.

Le conversazioni con questi modelli sono più personalizzate e pertinenti in quanto fanno riferimento alla memoria e alle conversazioni passate.

Modelli di chat

I modelli di chat di ChatGPT sono ottimizzati per la comprensione e la generazione del linguaggio naturale. Sono modelli versatili e altamente intelligenti, ideali per applicazioni interattive e casi d’uso.

Sono disponibili sia in ChatGPT che in API, ideali per la traduzione linguistica, l’assistenza clienti, la creazione di contenuti e le attività generiche. Di seguito sono riportati i principali modelli di chat di ChatGPT.

GPT-4o

OpenAI ha appena presentato il suo modello più avanzato, il GPT-4o (dove “o” sta per Omni). Questo nuovo modello migliora significativamente le interazioni uomo-macchina integrando perfettamente le funzioni audio, video e testo. La caratteristica principale del GPT-4o è la capacità di elaborare l’input audio in 232 millisecondi, con un tempo di risposta medio di 320 millisecondi. Inoltre, GPT-4o eccelle nell’analisi e nella discussione delle immagini condivise dagli utenti, offrendo funzioni come la traduzione delle immagini e le raccomandazioni.

Questo modello multilingue supporta più di 50 lingue, migliorando la qualità dell’interazione e la velocità di risposta. GPT-4o è disponibile per gli utenti di ChatGPT Plus e Team e sarà presto disponibile per i clienti Enterprise. Gli utenti gratuiti hanno accesso al modello, ma se superano determinati limiti di utilizzo, la loro interfaccia tornerà al modello GPT-3.5 precedente.

Dal punto di vista finanziario, GPT-4o è più conveniente, in quanto riduce i costi delle API del 50%, riflettendo la maggiore efficienza delle prestazioni. Inoltre, gli utenti Team ed Enterprise godono di limiti di messaggi più elevati rispetto agli account gratuiti. Con una base di utenti che supera i 100 milioni settimanali, OpenAI rimane focalizzata sulla democratizzazione degli strumenti avanzati di IA, che ora includono funzionalità come risposte intelligenti multimodali, analisi dettagliate dei dati, gestione efficiente dei file ed esperienze personalizzate attraverso le funzioni GPT Store e Memory.

Generazione di immagini 4o

OpenAI ha introdotto la generazione di immagini 4o nel marzo 2025 nell’interfaccia ChatGPT. Si tratta di un nuovo modello multimodale in grado di generare output precisi, accurati e fotorealistici. È stato integrato in GPT-4o in seguito alla necessità di renderlo una capacità primaria dei modelli linguistici.

Il generatore di immagini di GPT-4o esegue il rendering del testo, segue le richieste (gestendo fino a 10-20 oggetti diversi) e utilizza la base di conoscenza intrinseca di GPT-4o e il contesto della chat per creare ispirazioni visive.

Gli utenti possono creare menu di ristoranti, cartelli stradali, biglietti d’invito, adesivi e molto altro ancora. Il generatore di immagini di 4o collega la conoscenza tra testo e immagini, rendendolo un modello più intelligente ed efficiente.

GPT-4.1

OpenAI ha introdotto GPT-4.1 come primo modello nano in assoluto nell’aprile 2025. Il GPT-4.1 presenta importanti miglioramenti nella codifica, nell’esecuzione delle istruzioni e una finestra di contesto lunga 1.047.576 token. È disponibile nell’API con GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano, come le altre iterazioni. Questi modelli hanno un cut-off di conoscenza aggiornato a giugno 2024.

Questo modello offre funzionalità chiave a un costo e una latenza inferiori, con miglioramenti nella codifica, nell’esecuzione delle istruzioni e nel ragionamento. GPT-4.1 è stato anche testato su diversi benchmark per attività multimodali e di visione, superando di gran lunga GPT-4o in questi benchmark.

GPT-4.1 offre prestazioni all’avanguardia in diversi benchmark di settore. Per quanto riguarda la codifica, ottiene un punteggio del 54,6% nel benchmark SWE-bench Verified, che rappresenta un miglioramento significativo di 21,4 punti percentuali rispetto a GPT-4o e di 26,6 punti rispetto a GPT-4.5, rendendolo uno dei modelli più performanti per le attività di ingegneria del software.

Per quanto riguarda le istruzioni, GPT-4.1 ha ottenuto un punteggio del 38,3% nel benchmark MultiChallenge di Scale, con un aumento di 10,5 punti percentuali rispetto a GPT-4o, dimostrando una forte capacità di comprendere ed eseguire istruzioni complesse.

Inoltre, stabilisce un nuovo punto di riferimento per la comprensione multimodale di un contesto lungo con un punteggio del 72,0% nella categoria “lungo, senza sottotitoli” su Video-MME, 6,7 punti in più rispetto a GPT-4o, evidenziando la sua maggiore capacità di elaborare e comprendere informazioni visive e testuali estese.

GPT-4o Mini

Insieme a GPT-4o, OpenAI ha introdotto GPT-4o Mini, un modello più piccolo ma potente che eccelle nei compiti di testo e di visione. Supera le capacità di modelli come GPT-3.5 Turbo in diverse aree, come il ragionamento matematico e la crittografia. Il GPT-4o Mini può gestire fino a 16.000 token di output per richiesta ed è stato aggiornato con conoscenza fino a ottobre 2023. Questo modello, che ottiene punteggi elevati in test accademici come MMLU e MGSM, supporta ampie funzionalità linguistiche e chiamate di funzione all’interno delle applicazioni.

Con un costo inferiore del 60% rispetto a GPT-3.5 Turbo, GPT-4o Mini offre una soluzione conveniente a 15 centesimi per milione di token in entrata e 60 centesimi per milione di token in uscita per gli sviluppatori che utilizzano i piani Free, Plus e Team di ChatGPT. Presto saranno introdotte funzioni di personalizzazione per migliorare ulteriormente le sue applicazioni pratiche.

Panoramica dei modelli GPT

Modello	Data di Rilascio	Parametri	Capacità Multimodali	Finestra Contestuale	Caratteristiche Principali
GPT-4	Marzo 2023	Non divulgato	Testo, Immagini (limitato)	8K / 32K token	Modello potente, ottimo per il ragionamento complesso e compiti generali.
GPT-3.5 Turbo	Novembre 2022	Non divulgato	Testo	4K / 16K token	Efficiente e veloce, utilizzato nel piano gratuito di ChatGPT prima di GPT-4o.
GPT-4 Turbo	Novembre 2023	Non divulgato	Testo, Immagini (limitato)	128K token	Versione ottimizzata di GPT-4, meno costosa e più veloce.
GPT-4o	Maggio 2024	Non divulgato	Testo, Immagini, Audio	128K token	Multimodale, più veloce di GPT-4, gratuito entro limiti di utilizzo.
GPT-4o mini	Luglio 2024	Più piccolo di GPT-4o	Testo, Immagini, Audio	16K token	Leggero, economico, sostituisce GPT-3.5 nel piano gratuito.
GPT-4.5	Febbraio 2025	Non divulgato	Testo, Immagini	128K token	Ragionamento avanzato, miglior controllo delle allucinazioni, migliore intelligenza emotiva.
GPT-4.1	Aprile 2025	Non divulgato	Testo, Immagini	Fino a 1M token	La finestra contestuale più lunga, ottimizzato per il codice e contenuti lunghi.
o3	Aprile 2025	Non divulgato	Testo, Immagini	32K token	Successore di o1, migliorato nel ragionamento e nell’integrazione degli strumenti.
o4-mini	Aprile 2025	Non divulgato	Testo, Immagini	32K token	Modello compatto e ad alta efficienza, ottimizzato per ridurre la latenza.

Panoramica degli altri modelli API OpenAI

OpenAI offre una vasta gamma di modelli tramite la sua API, ciascuno personalizzato in base a casi d’uso specifici e considerazioni di budget. Ecco una panoramica dei modelli principali, delle loro funzionalità e dei prezzi:

• GPT-3.5 Turbo: questo modello è progettato per garantire prestazioni convenienti, rendendolo ideale per applicazioni che richiedono un throughput elevato. Con un prezzo di 0,50 dollari per milione di token in ingresso e 1,50 dollari per milione di token in uscita, offre un equilibrio tra convenienza e capacità. Versioni migliorate come gpt-3.5-turbo-instruct e gpt-3.5-turbo-16k-0613 offrono un miglioramento nel seguire le istruzioni e una lunghezza del contesto estesa, adatta a compiti più complessi.
• GPT-4 Turbo: un’evoluzione del GPT-4, questo modello supporta una finestra di contesto fino a 128.000 token, consentendo input più estesi e dettagliati. Offre inoltre una migliore aderenza alle istruzioni e output riproducibili, migliorando l’affidabilità per gli sviluppatori. Il prezzo è fissato a 10,00 dollari per milione di token in ingresso e 30,00 dollari per milione di token in uscita, offrendo una soluzione più conveniente rispetto al GPT-4 standard.
• GPT-4: noto per le sue avanzate capacità di ragionamento e comprensione, GPT-4 è adatto per attività che richiedono un alto livello di comprensione. Tuttavia, ha un costo più elevato, con token di input al prezzo di 30,00 $ per milione e token di output a 60,00 $ per milione.

Scegliere il modello GPT giusto

Quando si sceglie un modello GPT per la ChatGPT, bisogna considerare i seguenti fattori:

• Requisiti del compito – Valutare i requisiti specifici dell’applicazione di IA conversazionale. Determinare la complessità del compito, la qualità della risposta desiderata e i vincoli di risorse.
• Dimensioni e capacità del modello: le dimensioni del modello GPT influiscono sulle prestazioni e sui requisiti di risorse. I modelli più grandi, come il GPT-3, offrono funzionalità più avanzate ma richiedono maggiori risorse di calcolo.
• Esigenze di personalizzazione: se la vostra applicazione richiede conversazioni specifiche per il dominio o una messa a punto su set di dati specifici, considerate la flessibilità e le opzioni di personalizzazione offerte dai modelli GPT.

Conclusione

L’intelligenza artificiale è progredita notevolmente con lo sviluppo dei modelli GPT di OpenAI. Con ogni modello successivo sono state aggiunte funzionalità più avanzate. 

L’introduzione del GPT-4 e delle sue varianti, come il GPT-4 Turbo e il GPT-4 Vision, dimostra come OpenAI stia costantemente spingendo i confini dell’intelligenza artificiale e migliorando l’efficienza e l’uso morale di questa tecnologia rivoluzionaria.

Domande frequenti (FAQ)

I modelli GPT possono essere adattati alle esigenze di settori specifici?

Sì, i modelli GPT possono essere adattati a set di dati specifici del settore per migliorare le loro prestazioni e la loro rilevanza in ambiti specifici, come i servizi legali, medici o finanziari. 

Quali sono i limiti dei modelli GPT per la comprensione del contesto?

Sebbene i modelli GPT siano molto efficaci nel gestire un’ampia gamma di compiti basati sul testo, a volte possono avere difficoltà con contesti molto sfumati o ambigui, soprattutto quando sono disponibili pochi dati storici di interazione. 

Come fanno i modelli GPT a gestire più lingue?

I modelli GPT vengono addestrati su una serie di set di dati che includono più lingue, consentendo loro di gestire e generare testo in più lingue con un alto grado di competenza. 

Ci sono opzioni di formazione per gli sviluppatori che non conoscono i modelli GPT?

OpenAI fornisce documentazione, tutorial e supporto alla comunità per aiutare i nuovi utenti a comprendere e implementare i modelli GPT. Inoltre, esistono numerosi corsi e risorse online che forniscono formazione su come integrare questi modelli nelle applicazioni.